В работе представлена вероятностная модель развития природных пожаров, основанная на методе Монте-Карло, и интеграции данных спутникового мониторинга в имитационную модель развития огня. Точность моделирования развития природных пожаров в данный момент ограничена несовершенством самих моделей, а также погрешностями и недостаточно высоким пространственным разрешением входных спутниковых и метеорологических данных. Проблема качества входных данных особенно остро стоит при оперативном моделировании развития пожаров. Вероятностный подход к моделированию позволяет учесть погрешности входных данных и модельных параметров при воспроизведении динамики пожара. Множество сценариев развития пожара, полученных методом Монте-Карло c учетом погрешностей модели, позволяют оценить вероятность достижения огнем близлежащих территорий. Проверка качества работы модели была проведена для нескольких сотен пожаров в лиственничных лесах Сибири. Проверка точности модельных оценок вероятности осуществлялась путем сравнения результатов модельных расчетов для различных сценариев распространения огня с данными спутниковых наблюдений динамики горения. Проведенные сравнения показали хорошее совпадение модельных оценок и фактических данных спутникового мониторинга. В работе показано, что разработанная модель может быть использована для оценки возможных потерь лесных ресурсов, степени угроз населенным пунктам и объектам инфраструктуры в результате действия природных пожаров.